Как я сократил время выбора крипто-пула с 1 минуты до 11 секунд и снизил bounce rate на 23%
LiqYld. Scanner for CEX and DEX
Crypto
·
Mobile–first
·
Product Design
О проекте
LIQYLD — это агрегатор доходности крипто-пулов. Новички пугались сложного интерфейса и массово покидали сайт. За 2 недели я пересобрал архитектуру, избавился от визуального шума и сфокусировал интерфейс на главных данных. Результат — рост конверсии и готовый к масштабированию продукт.
Год
2025–2026
Индустрия
Fintech & Crypto
Команда
Продуктовый дизайнер
Backend–разработчик
Frontend–разработчик
Владелец продукта
Экспертная команда
Услуги
UX-Исследования
Прототипирование
Нейминг
Дизайн
Дизайн-система
Результат
Контекст
LIQYLD задумывался как удобный инструмент для новичков в крипте. Но по факту старый интерфейс говорил с ними на языке суровых трейдеров.
Из-за этого 78% пользователей закрывали страницу в первые 10 секунд. Для бизнеса, который планировал монетизироваться за счет рекламы в десктоп-версии, это означало потерю потенциальной выручки. Нужно было срочно снижать порог входа.
Моя роль на проекте
– Product Strategy & Research: Проведение UX-аудита старой версии, доменное погружение (DeFi), конкурентный анализ, формулирование Job Stories и приоритизация гипотез.
– UX Architecture: Проектирование информационной архитектуры и построение User Flow для ключевых сценариев.
– Prototyping & Testing: Создание Low-fi и High-fi прототипов, подготовка и проведение двух этапов тестирования (на экспертах и на новичках).
– UI & Design System: Отрисовка финальных макетов, создание масштабируемого компонентного UI-kit, адаптация под ограничения бэкенда (Constraints).
– QA & Handoff: Синхронизация с фронтенд-разработчиками, авторский надзор (дизайн-ревью) перед релизом.
Задача
Упростить интерфейс агрегатора крипто-пулов LIQYLD, чтобы остановить потерю трафика среди новичков и заложить фундамент для быстрого масштабирования продукта.
Бизнес-ценность
1) Удержать трафик. Снизить показатель отказов (bounce rate) на первом экране, чтобы сохранить базу для будущей рекламной монетизации.
2) Ускорить Time-to-Market. Создать масштабируемый UI-kit, который позволит разработчикам добавлять новые биржи и монеты без переверстки интерфейса.
3) Снизить издержки на саппорт. Свести к минимуму вопросы к фаундеру в духе «как это работает» и «куда нажимать».
Пользовательская ценность
Испытать чувство уверенности и контроля при выборе крипто-пула. Избавиться от страха ошибки, который вызывал старый, перегруженный «трейдерский» интерфейс.
Процесс
Мое погружение в проект началось с аудита текущей версии. Фаундер собрал первичный фидбэк от «экспертной команды» — 5 своих коллег, которые профессионально занимаются криптой. Даже экспертам интерфейс показался слишком сложным. Они не понимали, где расставлены акценты и как быстро считать нужную информацию.
Для меня как продуктового дизайнера это стало главным красным флагом. Если интерфейс перегружает мозг крипто-экспертам, то наша основная целевая аудитория в виде новичков просто закроет сайт в первые же секунды.
Я провел визуальный UX-аудит старых макетов и оцифровал проблему экспертов:
Погружение в проект
С самого начала я провёл серию уточняющих обсуждений с фаундером, чтобы понять бизнес-цель продукта, целевую аудиторию и ограничения технической платформы.
Выяснил, как устроен парсер данных (источники и формат), какие поля критичны для пользователя и какие фильтры считаются базовыми.
Ресерч данных
Потом я пошёл ресерчить информацию в открытых источниках, читать аналитику и собирать данные о том, как работает криптобиржа, какие данные там есть, что вообще важно при разработке сканера доходности для крипто-пулов.
Сегменты аудитории
Чтобы не гадать, я разложил нашу аудиторию «новичков» на 4 конкретных сегмента: от полных новичков в крипте до уверенных пользователей финтех-приложений, которые боятся заходить в DeFi из-за перегруженных интерфейсов. У всех этих сегментов был общий барьер — страх ошибки из-за визуального хаоса.
Чтобы перевести боли этих сегментов в интерфейсные решения, я сформулировал ключевые Job Stories. Они помогли нам сфокусироваться на реальных потребностях, ради которых пользователи открывают наш агрегатор.
Гипотезы
На основе этих Job Stories мы нагенерировали пул идей. Отсеяли часть фич и сфокусировались на двух главных гипотезах, которые максимально били в запрос (снижение bounce rate) и решали боли пользователей.
User Flow
Чтобы проверить жизнеспособность наших гипотез, я разложил новый путь пользователя (User Flow) в виде схемы. Это позволило команде посмотреть на продукт сверху вниз.
Конкурентный анализ
Прежде чем собирать новые UI-компоненты, я предложил фаундеру не изобретать велосипед, а посмотреть, к чему уже привыкли наши пользователи. Я провел разбор экранов доходности («Earn») у главных гигантов крипторынка: Binance, OKX и MEXC.
Моей целью было не скопировать их дизайн, а провести анализ: вытащить удачные механики взаимодействия со сложными данными и зафиксировать ошибки, которых нам нужно избежать.
Ограничения и требования
Дальше принял решение, что хорошо бы выяснить, какие именно ограничения и требования вообще есть у проекта, чтоб не было такого, когда придется вносить глобальные изменения из-за невозможности реализовать механику или дизайн.
Прототипы
Утвердив архитектуру и технические ограничения, я начал итеративно собирать прототипы (от low-fi драфтов до high-fi макетов). И на этом этапе мы столкнулись с главным испытанием.
Изначально фаундер попросил сделать «что-то креативное и современное», чтобы визуально отстроиться от конкурентов. Я собрал концепт: добавил визуальные эффекты, нестандартные паттерны, крупные акцентные элементы. Дизайн выглядел эффектно.
Но мы решили не рисковать ресурсами разработки и провели закрытое тестирование High-fi прототипа на экспертной фокус-группе — 5 профильных специалистах с опытом в крипте.
Прототипы
Результат отрезвил всех: сложный визуал запутал даже профессионалов с огромной насмотренностью. Они путались в фильтрах и не могли с ходу считать нужные проценты.
После тестирования получили обратную связь:
– «Слишком сложно, я вообще не понял, как это работает и куда нажимать»
– «Зачем мне все эти визуальные эффекты? Я просто хочу выбрать пул и посмотреть цифры»
Инсайты
Этот провал стал главным инсайтом проекта. Если «креативный» интерфейс сбивает с толку даже экспертов рынка, то наша целевая аудитория (новички) гарантированно закроет сайт в первые же секунды.
Я сделал 3 вывода:
1) В финтехе понятность в разы важнее, чем «вау-эффект» (даже для профи).
2) Данные должны быть в абсолютном фокусе, а визуал нужно свести к более спокойному варианту.
3) Нам нужно вернуться к привычным, «стандартным» паттернам рынка.
Результат
Новый прототип мы протестировали уже на нашей целевой аудитории — 9 новичках. Контраст был колоссальным: 7 из 9 человек быстро, без единой подсказки отфильтровали выдачу и успешно выбрали нужный крипто-пул.
После релиза второй, упрощенной версии продукта, мы начали отслеживать изменения в поведении пользователей. LIQYLD работает на международные рынки (основной трафик — ОАЭ и Индонезия), и запуск новой архитектуры дал мгновенный качественный и количественный буст.
Проект
Метрики
– Рост DAU (Daily Active Users) в 4 раза. До редизайна ежедневная аудитория составляла 26–35 человек. После внедрения понятного интерфейса и снижения порога входа DAU закрепился на уровне ~130 активных пользователей.
– Снижение Bounce Rate на 23%. Пользователи перестали пугаться интерфейса на первых секундах и начали взаимодействовать с платформой.
– Рост конверсии в целевое действие (CTR). Количество переходов по кнопке «Go to Exchange» (переход на конкретную биржу) увеличилось на 45%, так как люди стали быстрее находить нужный пул.
– Снижение Time-to-Value (TTV). Среднее время от захода на сайт до выбора крипто-пула сократилось с 1 минуты до 11 секунд.
Личные выводы
– Не бояться челленджить бриф. Тесты доказали, что в финтехе сухие цифры и утилитарность работают лучше, чем запрошенный фаундером «креатив».
– Тестировать сложные гипотезы на экспертах. Если интерфейс ломает мозг специалисту с насмотренностью, то новичка он точно заставит уйти.
– Собирать технические ограничения ДО этапа UI. Понимание того, как приходят данные по API, позволило заложить правильные edge-кейсы и не перерисовывать макеты на этапе верстки.
– Измерять импакт даже на раннем MVP. Если нет сложной аналитики, базовые метрики (DAU, Bounce Rate) и качественный фидбэк всё равно отлично показывают ценность дизайна для бизнеса.